A „Learning Lunch” heti webinársorozaton a HUN-REN kutatók négy darab 4 perces előadásban mutatnak be példákat az MI tudományos alkalmazására, szemléltetve, hogy milyen sokféle módon gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a kutatást az AI4Science program keretében. Korábbi előadások felvétele itt lesz elérhető.
“Learning Lunch” is a weekly webinar series featuring four 4-minute presentations by HUN-REN researchers, each showcasing an example of AI in scientific work. From clever data tricks to breakthroughs with generative models, these bite-sized demos highlight the diverse ways AI accelerates research within the AI4Science initiative. Recording of previous sessions will be made available here.
Az előadások nyelve magyar.
Események
Június 12.
- Gellért Ákos (CSFK): ….
- Sebestény Dániel (EK): Gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a reaktorfizikában
- Balázsfi Diána (KOKI): Pupillometria
Június 5.
Május 22.
Hamarosan.
Május 22.
Előadók
- Sárosi Bence: Hanti szöveget átírása
- Jánok Imre: Julius
- Szertics Gergely: OpenAI workflow
- Kóczán Gergő: CVAT
Május 15.
Előadók
- Szklenár Tamás (Konkoly): Változócsillagok klasszifikációja
- Molnár Balázs (EK): FutureHouse platform
- Balázsfi Diána (KOKI): Irodalomkutatás MI-vel - SciSpace
- Koczy Laszlo (KRTK): Esettanulmány a konklávé kimenetelének előrejelzésére a közvéleményben megjelenő témák alapján
- Kuslits Lukács (FI): Fizika-informált neurális hálók a földmágnesség eredetéenk vizsgálatára
Május 8.
Előadók
- Pabar Sándor (ATK): „Mesterséges intelligencia a grafikonok mögött: R kódolás AI támogatással” (squad tag, elérhető itt is)
- Sváb Domonkos(ÁTKI): „Irodalomkutatás és adatfeldolgozás MI-vel”
- Baráth Balázs(ATOMKI):
- DigiPhil csoport (Palkó Gábor, Fellegi Zsófi, Bobák Barbara) (BTK): Gépi kézírás-felismerés (HTR) magyar nyelvű korpuszokon
- Ács András