Large language models in programming @ DCS, Wigner RCP

By Marcell Stippinger on 2024-11-15

This event is an updated version of our previous presentation on effectively using AI tools for coding, understanding code, and writing documentation. If you missed the previous talk or would like a refresher, please join us.

This session partly builds on the generative AI course offered by HUN-REN to its researchers, with adaptations tailored specifically for the physics research community.

Registration: indico page

Time: 14:00-15:30, Friday, November 15, 2024

Location: Department of Computational Sciences, HUN-REN Wigner RCP, Building 6, Floor 2

Continue reading

The Nobel Prize in Physics 2024

By Marcell Stippinger on 2024-10-08

The Nobel Prize in Physics 2024 was awarded jointly to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks”.

Continue reading

ChatGPT írjál nekem Python kódot! - LLM-ek használata kódírásra, kód javításra és dokumentálásra

By HUN-REN (external) on 2024-12-12

A Python programnyelvre fókuszáló kurzus gyakorlati példákon keresztül mutatja be, hogy hogyan használhatóak a nagy nyelvi modellek (LLM) egyes programozási feladatok gyorsabbá és hatékonyabbá tételére. A képzés során egyszerűbb kódrészletek generálásától kezdve hibakeresésig, illetve korábban megírt kód dokumentálására és szükség esetén értelmezésére fogjuk használni az LLM-eket. A képzés során bevált promptokat tekintünk át közösen, beszélünk az LLM-ek használatának kihívásairól, a technológia jelenlegi határairól. Az elméleti részek mellett a résztvevők irányított gyakorlatok segítségével tapasztalhatják meg, hogy az LLM-ek, hogyan tudják támogatni az egyes Python programozási feladatokat.

Continue reading

Mesterséges intelligencia a radiológiában

By MTA (external) on 2024-11-22

Időpont: 2024. november 22. 14.00-16.00 óra között

Helyszín: Humán Tudományok Kutatóháza - Nagyterem 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.

Hivatalos honlap, és a Magyar Tudomány Ünnepe teljes programja.

Szakmai felelős: Maurovich Horvat Pál, az MTA doktora

Program

14.00–14.20: Az AI alapjai az orvostudományban és a radiológiában Maurovich Horvat Pál, az MTA doktora, igazgató, tanszékvezető egyetemi tanár (Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika Radiológia Tanszék MTA-SE Kardiovaszkuláris Képalkotó Kutatócsoport)

14.20–14.40: Döntéstámogatás: szakember-AI interakció Gál Andor Viktor PhD, AI-stratégia-vezető (Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika)

Continue reading