Marcell Stippinger

4. MI fórum

Mesterséges intelligencia használati fórumot tartunk a biztonságos használat kialakításáról és az egyes modellek képessigeinek összevetéséről. Kitérünk az intézeti Anthropic Claude és OpenAI ChatGPT előfizetések kezelésére, szabályaira.

Program:

• Ván Péter, Kuntz Norka: az előfizetéses rendszer
• Penc Karlo: AI-támogatott kódolás biztonságosan: kezdő felhasználói tapasztalatok és útkeresés AI-ügynökökkel egy virtuális gépben (Exploring safe AI-assisted coding: a beginner’s experience with AI agents in a virtual machine)
• Tamási János: Bench: Megbízhatóság egyetlen ránézésre — kódoló ágensek összehasonlítása öt ellenőrzőpontos vizuális feladaton (Bench: Seeing Reliability at a Glance — Comparing Coding Agents on a Five-Checkpoint Visual Task)

Az esemény az RMI Tanácsteremben lesz, HIBRID módon:

Continue reading

3. MI fórum

Az intézeti Anthropic Claude és OpenAI ChatGPT próbaelőfizetések támogatására mesterséges intelligencia használati fórumot tartunk, melynek vendége Szertics Gergely, a HUN-REN Mesterséges Intelligencia SZolgáltató Központ igazgatója.

Pénteken, április 24-én 10:30-kor Szertics Gergely (a HUN-REN Magyanr Kutatási Hálózat fő MI felelőse) fogja ismertetni a Központ terveit, MI stratégiáját, a most lezajlott felmérés tapasztalatait és a Központ próbaüzem alatt működő új Agentic Discovery Platform rendszerét: benne várhatóan alaphozzáférés a nagy nyelvi modellekhez, intézeti biztonság, privát szféra, hangolhatóság, speciálisan tudományra hangolt MI-rendszerek, stb…

Continue reading

2. MI fórum

Az intézeti Anthropic Claude és OpenAI ChatGPT próbaelőfizetések apropóján mesterséges intelligencia használati fórumot tartunk.

50 Claude és 30 chatGPT előfizetést vásároltunk, a fennamradó helyekere továbbra is lehet jelentkezni (e-intra kuka c winger.hu-ra levél). Már van aki kihasználta rendesen a rendszert, a kvótatúllépési igényeket megkapjuk, de ez fizetős, a Wigner ezt most nem biztosítja. Erről most, illetve a pénteki tájékoztatón lesz szó.

A következő konzultációs-tájékoztató-tapasztalatcsere fórum holnap, kedden, április 20-án 14 órakor az RMI Tanácsteremben lesz, HIBRID módon. Csatlakozás:

Continue reading

1. MI fórum

Az intézeti Anthropic Claude és OpenAI ChatGPT próbaelőfizetések apropóján mesterséges intelligencia használati fórumot tartunk.

50 Claude és 30 chatGPT előfizetést vásároltunk, a fennamradó helyekere továbbra is lehet jelentkezni (e-intra kuka c winger.hu-ra levél). Már van aki kihasználta rendesen a rendszert, a kvótatúllépési igényeket megkapjuk, de ez fizetős, a Wigner ezt most nem biztosítja. Erről most, illetve a pénteki tájékoztatón lesz szó.

Kedves Kollégák!

Ma 14 órakor az RMI Tanácsteremben hibrid formában tartjuk az első tájékoztató, információs fórumot a mesterséges intelligenciával kapcsolatos felmérésünkben javasolt témakörök mentén. Először alapvető információkról, ismeretekről és ezek elérhetőségéről lesz szó Stippinger Marcell és Csikor Ferenc felvezetésében. Utána minden kérdésről, ami csak felmerül. Tehát etika, biztonság, használati módok, további MKH és Wigner tervek: mindenféléről lehet kérdezni.

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays presentation

Presenter: Molnár Balázs (HUN-REN EK)

Title: PINNs for state estimation and control

Todays papers:

• State estimation and learning inverse mappings with
  1. PINN-Obs https://arxiv.org/abs/2507.06712,
  2. DeepONet https://arxiv.org/abs/1910.03193

In order to acheive:

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays presentation

Presenter: Kovács Péter (HUN-REN Wigner FK, KTO)

Title: Parciális differenciálegyenletek megoldása fotonikus hálókkal

How to join

It is preferred to read the selected paper in advance for a more in-depth discussion. For each paper we select a participant in advance who is asked to present the paper on the big srceen.

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays papers

7. Wang, Sifan, Shyam Sankaran, Hanwen Wang, and Paris Perdikaris. „An Expert’s Guide to Training Physics-Informed Neural Networks”.

• 2023, arXiv
• https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.08468
• more theory, on boundary conditions

8. Krishnapriyan, Aditi S, Amir Gholami, Shandian Zhe, Robert M Kirby, and Michael W Mahoney. „Characterizing Possible Failure Modes in Physics-Informed Neural Networks”

• 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34: 26548-26560
• https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/df438e5206f31600e6ae4af72f2725f1-Abstract.html
• more advanced, regularization

Presented by: Ferenc Csikor

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays paper

We finish discussing

2. Raissi, M., P. Perdikaris and G.E. Karniadakis. „Physics-Informed Neural Networks: A Deep Learning Framework for Solving Forward and Inverse Problems Involving Nonlinear Partial Differential Equations”.

• 2019, Journal of Computational Physics 378: 686–707.
• https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.10.045
• Code compatible with latest tensorflow: https://github.com/stippingerm/PINNs/

We briefly look into a paper that used generative AI for analytic/symbolic calculations

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays paper

2. Raissi, M., P. Perdikaris, and G.E. Karniadakis. „Physics-Informed Neural Networks: A Deep Learning Framework for Solving Forward and Inverse Problems Involving Nonlinear Partial Differential Equations”.

• 2019, Journal of Computational Physics 378: 686–707.
• https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.10.045
• Code compatible with latest tensorflow: https://github.com/stippingerm/PINNs/

Presented by: Marcell Stippinger

Continue reading

Journal club on PINN @ DCS, Wigner RCP

The AI ambassadors of HUN-REN Wigner RCP are organizing a journal club. Everyone interested in physics informed neural networks (PINN) from HUN-REN Wigner RCP or other HUN-REN or Hungarian academic institutions are welcome. To get an overview of the event series, click here.

Todays paper

Cuomo, Salvatore, Vincenzo Schiano Di Cola, Fabio Giampaolo, Gianluigi Rozza, Maziar Raissi, és Francesco Piccialli. „Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where We Are and What’s Next”.

Continue reading