Science

HPC workshop és felhasználói fórum

Időpont: 2024. november 26. 09.00-17.00 óra között

Helyszín: Don Bosco Közösségi Ház, 1037 Budapest, Kiscelli u. 79.

Mottónk: Alakítsd a jövőd a Komondor szuperszámítógéppel!

A HPC Kompetencia Központ és az EuroCC2 projekt idén ismét megrendezi a hagyományos novemberi „HPC workshop & User Forum" konferenciát!

A eseményen a résztvevők megismerhetik azokat az eredményeket, amelyeket a konferencia előadói a Komondor használatával értek el az elmúlt egy évben.

Az egésznapos rendezvényen vendégeink az előadások mellett az ipari és akadémiai együttműködéseket elősegítő kerekasztal beszélgetésekben vehetnek részt, ami elősegítheti a felhasználók közötti kapcsolatépítést is.

Continue reading

Mesterséges intelligencia a radiológiában

Időpont: 2024. november 22. 14.00-16.00 óra között

Helyszín: Humán Tudományok Kutatóháza - Nagyterem 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.

Hivatalos honlap, és a Magyar Tudomány Ünnepe teljes programja.

Szakmai felelős: Maurovich Horvat Pál, az MTA doktora

Program

14.00–14.20: Az AI alapjai az orvostudományban és a radiológiában Maurovich Horvat Pál, az MTA doktora, igazgató, tanszékvezető egyetemi tanár (Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika Radiológia Tanszék MTA-SE Kardiovaszkuláris Képalkotó Kutatócsoport)

14.20–14.40: Döntéstámogatás: szakember-AI interakció Gál Andor Viktor PhD, AI-stratégia-vezető (Semmelweis Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika)

Continue reading

Mesterséges intelligencia a hazai ökológiában és természetvédelemben: adatok és algoritmusok

Időpont: 2024. november 21. 09.00-12.00 óra között

Helyszín: Humán Tudományok Kutatóháza - Nagyterem 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.

Napjainkra, az antropocén hajnalán világossá vált, hogy a földi bioszféra hatalmas nyomás alatt áll. Ez olyan mértékű változásokat okozhat, amelyek talán az élővilág jelenleg ismert formájának fennmaradását és az emberiség további fejlődését is veszélyeztetik. E változások ellen csak a folyamatok pontosabb ismeretében vehetjük fel a siker reményében a harcot, ehhez azonban pontos és nagy mennyiségű adatra van szükség a környezeti változókról, a fajok elterjedéséről, populációméretéről, az ökoszisztémában betöltött szerepéről. Az adatok gyűjtése a technológiai fejlődésnek köszönhetően egyre gyorsabb, viszont feldolgozásuk egyre nehezebb. Ennek oka kettős lehet. Egyrészt hatalmas adatmennyiség generálódik. Másrészt – az előzőektől nem függetlenül – az adatok összetettsége is hatványozódik. Korunk egyik jelentős innovációja, a mesterséges intelligencia talán lehetőséget teremt e problémák hatékony kezelésére. Az előadóülésen a mesterséges intelligencia hazai ökológiai és természetvédelmi alkalmazásának lehetőségeit tekintjük át.

Continue reading