By HUN-REN (external) 2026-05-21
A május 21-22-én rendezett AI Symposium 2026 kivételes lehetőséget kínál arra, hogy első kézből ismerd meg a legfrissebb eredményeket az AI területén, új kapcsolatokat építs, és aktív résztvevője légy a mesterséges intelligencia jövőjét formáló nemzetközi tudományos diskurzusnak.
A részvétel a HUN-REN kutatói számára ingyenes, de előzetes regisztrációhoz és visszaigazoláshoz kötött, ezért érdemes mielőbb jelentkezned.
Az idei konferencia programjának négy kiemelt előadója:
Marc Pollefeys – az ETH Zurich számítástechnikai tanszékének professzora, valamint a Microsoft zürichi Spatial AI Lab igazgatója, a számítógépes látás és a térbeli mesterséges intelligencia egyik vezető kutatója. Kutatásai arra irányulnak, hogy a gépek a valós világ tárgyairól és környezeteiről pontos vizuális reprezentációkat alkossanak, és így egyre megbízhatóbban értelmezzék a fizikai teret. Eredményei különösen fontosak az autonóm rendszerek, az AI-asszisztensek és a robotika számára, mivel a térbeli tájékozódást és a komplex környezetben való eligazodást támogató érzékelési algoritmusokat fejlesztik.
Davide Scaramuzza – a University of Zurich professzora, a robotika, a gépi látás és az autonóm rendszerek nemzetközileg elismert szaktekintélye, különös tekintettel a mobil robotok és drónok vizuális érzékelésére. Kutatásai olyan AI-alapú látásalgoritmusokra épülnek, amelyek lehetővé teszik, hogy a gépek hagyományos és eseményalapú kamerák segítségével gyorsan és pontosan tájékozódjanak összetett környezetben. Eredményei jelentősen hozzájárultak az autonóm drónirányítás fejlődéséhez, és csapata azt is bizonyította, hogy egy mesterséges intelligenciával vezérelt drón versenykörülmények között képes felülmúlni világbajnok humán pilótákat.
Federico Tombari – a Google Zurich kutatási igazgatója, aki az ipari és alkalmazott AI egyik meghatározó szereplője. Szakterülete a 3D számítógépes látás és a nagyméretű multimodális modellek kutatása, különösen a jelenetértelmezés, a Neural Radiance Fields (NeRF) és a 3D objektumfelismerés. Kutatásai azt célozzák, hogy a mesterséges intelligencia a vizuális adatokat felügyelet nélküli tanulással minél emberközelibben tudja értelmezni, beleértve a tárgyak térbeli viszonyainak és szemantikai környezetének felismerését is. Eredményei az autonóm vezetés, a szervizrobotika, a kiterjesztett valóság, a 3D érzékelés és a nagy pontosságú egészségügyi technológiák fejlesztésében is hasznosulnak.
Luke Ong – az Nanyang Technological University mesterséges intelligenciáért és digitális gazdaságért felelős alelnöke, a szimpózium egyik kulcsszereplője. Szakterülete a számítás szemantikája, a programozási nyelvek, a formális verifikáció, a logika, az algoritmusok és az algoritmikus játékelmélet. Munkásságának meghatározó eredménye a játékszemantika fejlesztése és alkalmazása, amely alapvetően formálta a programozási nyelvek szemantikájának kutatását. Úttörő szerepet játszott továbbá a magasabbrendű modell-ellenőrzés megalapozásában is, amely a formális verifikáció új ágaként a magasabbrendű programok ellenőrzésében nyitott új lehetőségeket.
Várjuk a HUN-REN kutatóinak regisztrációját az AI Symposium 2026-ra.
Információk
📅 Időpont: 2026. május 21–22.
📍 Helyszín: Budapest, Várkert Bazár
🌐 Weboldal és regisztráció: https://hun-ren.hu/ai-symposium-programmes