By ELTE IK (external) 2026-10-05
Mi köze a gojátéknak a ChatGPT-hez? Mitől lesz egy gép intelligens, és kiválthatja-e hamarosan a tudósok munkáját? Hogyan segít a mesterséges intelligencia az orvosoknak és ki dönt majd rólunk? Honnan tudhatjuk, hogy emberrel vagy géppel beszélünk, és miért tulajdonítunk érzelmeket a gépeknek? Mivel etetik a Rackát a magyar kutatók? Milyen világmodellt épít egy robot, és mik a technológiai korlátok? Szolgálhat-e háborús célokat a mesterséges intelligencia? Ezekre a kérdésekre és még sok másra is választ kaphatnak az érdeklődők az ELTE Informatikai Karán október 5. és 9. között, az AI hete ingyenes előadásain.
Az esemény időpontja nem véletlen. Éppen ezeken a napokon, 2015. október 5. és 9. között győzte le az AlphaGo 5–0 arányban Fan Huit, a kínai származású, 2 danos profi gojátékost és Európa-bajnokot. A mérkőzés mérföldkőnek számított a mesterséges intelligencia történetében: ez volt az első alkalom, hogy számítógépes program teljes méretű, 19×19-es táblán, előnyadás nélkül győzött le profi gojátékost. A történelmi sikerhez magyar kutatók is jelentősen hozzájárultak: az AlphaGo által alkalmazott Monte Carlo-fakeresés egyik fontos előzménye a Kocsis Levente és Szepesvári Csaba által kidolgozott UCT algoritmus volt. Kocsis Levente az AI hetén személyesen is előadást tart.
A Nemzeti Kulturális Alap támogatásával megszervezett programsorozat célja, hogy a mesterséges intelligencia kutatói és szakértői átfogó képet adjanak a terület egészéről, legfontosabb aktualitásairól, új eredményeiről és a hazai fejlesztésekről.
Az előadások ingyenesek, regisztráció nem szükséges. Az AI hete teljes programja.
Időpont és helyszín: 2026. október 5. (hétfő), 17.00–19.00, ELTE Lágymányosi Campus, Déli tömb, Kitaibel Pál terem (0-823).
Az esemény nyelve: Magyar
Program
17:00–18:00 Csabai István (ELTE TTK): Mesterséges intelligencia és a tudományok
A mesterséges intelligencia rohamos ütemben fejlődik, számos szakmában intenzíven használják. A legprofibb szoftvercégek arról számolnak be, hogy a kódokat egyre nagyobb részben AI segítségével írják. Sőt, AI segítségével már korábban megoldatlan matematikai sejtéseket is sikerült bizonyítani. Hogyan segítette a tudomány, ezen belül is a fizika az AI megszületését? Mire használják a tudományban az AI-t? Kiválthatja-e hamarosan a tudósok munkáját? Mennyiben módosítja a mesterséges intelligencia a tudományokat és általában a tudáshoz való viszonyunkat?
18:00–19:00 Kocsis Levente (korábban HUN-REN SZTAKI): Monte Carlo fakeresés az AlphaGo-tól a nagy nyelvi modellekig
Az előadás a Monte Carlo fakeresés (MCTS) és az UCT algoritmus alapjaitól indul, amelyek forradalmasították a stratégiai döntéshozatalt és a lehetőségek intelligens feltérképezését. Megnézzük, miként hozott áttörést az AlphaGo a mély neurális hálózatok és a fa-alapú keresés kombinálásával, végül pedig rávilágítunk, hogyan formálja át ugyanez a logikai keretrendszer a mai nagy nyelvi modellek komplex gondolkodási és tervezési folyamatait.