By MTA (external) 2026-10-08
Előadássorozatban bemutatásra kerülnek a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazási példái és kihívásai. Megvizsgálják, hogy hogyan biztosítható biztonság-kritikus rendszerek esetén a helyes működés, különösen, ha már a fejlesztési folyamat is mesterséges intelligenciával támogatott. Megvizsgálják, hogy hol tartunk az emberi szakértői szintet meghaladó mesterséges általános intelligencia fejlesztése terén. Hogyan tudnak a gépi tanulás során együttműködni egymással versenyhelyzetben lévő szereplők úgy, hogy közben nem sérül adataik titkossága? Két előadást is hallható lesz az autonóm járművek környezetének optikai és multimodális (többféle szenzor adataira hagyatkozó) feltérképezésének lehetőségeiről, és az erre épülő kurrens alkalmazásokról. Bemutatásra kerülnek a villamosenergia-rendszerek termelő-fogyasztó kiegyensúlyozásának kihívásai az elosztott megújuló energiaforrások megjelenésével, és az időjárásfüggő termelés MI-módszerekkel való becslésének lehetőségei.
Az esemény megtekinthető lesz az MTA YouTube-csatornáján.
Program
Az esemény címe: „A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei és kihívásai”
Időpont és helyszín: 2026. október 8. (csütörtök), 10.00-13.00, MTA Székház, Nagyterem.
Az esemény nyelve: Magyar
Levezető elnök: Dabóczi Tamás az MTA doktora, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Szervező: Automatizálási és Számítástechnikai Tudományos Bizottság
10.00 Biztonságkritikus rendszerek kihívásai: miben segíthet a mesterséges intelligencia a mérnököknek? Gönczy László PhD és Micskei Zoltán PhD Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar
10.30 Federált mesterséges általános intelligencia: lehetőségek és kihívások Antal Péter PhD Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar
11.00 Egy évtizede a látó rendszerekkel a közlekedés biztonságáért Bauer Péter PhD HUN-REN SZTAKI
Szervező: Informatikai Tudományos Bizottság
11.30 A mesterséges térintelligencia-kutatások új algoritmusai Benedek Csaba, az MTA doktora HUN-REN SZTAKI és Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar
12.00 Rugalmasság és előrejelzés: Új utak a megújuló energia integrációjában Fodor Attila PhD, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar