Insights from the AI1Science Frontier
The HUN-REN AI Squad will share key insights from their ongoing work in AI-first Science.
Learning Lunch
A „Learning Lunch” heti webinársorozaton a HUN-REN kutatók négy darab 4 perces előadásban mutatnak be példákat az MI tudományos alkalmazására, szemléltetve, hogy milyen sokféle módon gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a kutatást az AI4Science program keretében.
EAIRA: Establishing a Methodology to Evaluate LLMs as Research Assistants
This talk presents the development of a multifaceted methodology for Evaluating AI models as scientific Research Assistants (EAIRA) at Argonne National Laboratory in the context of the AuroraGPT project.
Learning Lunch
A „Learning Lunch” heti webinársorozaton a HUN-REN kutatók négy darab 4 perces előadásban mutatnak be példákat az MI tudományos alkalmazására, szemléltetve, hogy milyen sokféle módon gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a kutatást az AI4Science program keretében.
Learning Lunch
A „Learning Lunch” heti webinársorozaton a HUN-REN kutatók négy darab 4 perces előadásban mutatnak be példákat az MI tudományos alkalmazására, szemléltetve, hogy milyen sokféle módon gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a kutatást az AI4Science program keretében.
HUN-REN AI Symposium 2025
Registration is now open to all researchers of HUN-REN.
Pioneering the Future of AI Innovation
Jointly organized by HUN-REN Hungarian Research Network and Nanyang Technological University, AI Symposium 2025 will take place in Budapest from May 8-10, 2025. This premier event will bring together top researchers, industry leaders, and innovators to explore the latest AI advancements and their real-world impact.
Key topics include trustworthy and sustainable machine learning, advancements in network science, AI in medicine and healthcare, and innovations in industry, vision, and robotics. Join us in shaping the future of AI – Don’t miss this opportunity to connect with global leaders and innovators!
HUN-REN AI Symposium 2025
A HUN-REN AI Symposium 2025 középpontjában a mesterséges intelligencia tudományos, ipari és társadalmi dimenziói állnak, egyedülálló lehetőséget kínálva azon kutatók számára, akik e területek iránt elkötelezett érdeklődést mutatnak.
A regisztrációt minden HUN-REN kutató számára megnyitooták
Ez az esemény nem pusztán egy tudományos konferencia, hanem egy globális szellemi műhely, ahol a mesterséges intelligencia nemzetközi élvonalába tartozó kutatók és a technológiai ipar meghatározó szereplői találkoznak – együtt formálva a jövő tudományát és innovációs ökoszisztémáját. A meghívott előadók munkássága világszerte irányt mutat a mesterséges intelligencia fejlődésében, így részvételük nem csupán szakmai rangot ad a szimpóziumnak, hanem kivételes inspirációt is jelent minden résztvevő számára.
AI1Science Hackathon
Május 5-6-án az AI Symposium előeseményeként hackathont rendezünk, amelyen széles körű európai kutatói részvételre számítunk. A cél, hogy két nap alatt jussanak a lehető legmesszebb abban, hogy demonstrálni tudjanak radikálisan új megközelítéseket különböző tudományterületeken.
The Automation of Science
A Robot Scientist (AI scientist, self-driving lab) is a physically implemented robotic system that applies techniques from artificial intelligence to execute cycles of automated scientific experimentation.
A tudás értéke
“A tudás értéke” tárgyban egy vitaindító-vitafolytató szemináriumfélét tartunk 2025.04.07-én 14 órakor a HUN-REN Wigner FK, RMI Tanácstermében (3. épület 2.5 emelet). Az eseményt két rövid előadással kezdenénk, valamennyire rögzítve a tematikát, utána pedig moderált beszélgetést folytatnának a megjelentek. Moderátor Telcs András. Az előadások:
Ván Péter: Tudósok és kutatók
Kivonat: Röviden reflektálok Jakovác Antal: Gondolatok a tudományos értékelésről c. előadására. Először a tudomány, illetve leginkább a fizika mibenlétéről lesz szó, felvázolva egy platonisztikusan egyszerű képet a működéséről. Ezután megmutatom, hogy a mostani technológiai és egyéb változások hogyan gyengítik meg lényegét: modelljeinek önjavító mechanizmusait. Mindezek fényében pedig felvázolok néhány elképzelést arról, hogy mit tehetünk a jobb tudomány érdekében intézetileg, csoportilag és egyénileg, az országos és nemzetközi helyzettől amennyire lehet függetlenül.