Education

MI-ért vagy MI-értünk (Tematikus nap)

A mesterséges intelligencia már nem a jövő ígérete: alakítja, hogyan kutatunk, gyógyítunk, tervezünk, gyártunk és hozunk döntéseket. Miközben új eszközöket ad a tudomány kezébe, alapvető kérdéseket is felvet. Mire képes ma valójában az MI? Mely területeken várhatunk tőle jelentős tudományos áttörést? Mit változtat meg a kutató és az ember szerepében?

Hogyan fordíthatjuk a technológiai fejlődést a társadalom javára?

Az MTA „MI-ért vagy MI-értünk? Tudomány, kutatás, innováció és a mesterséges intelligencia” című témanapján a mesterséges intelligenciát nem egyetlen technológiaként, hanem a tudományt, a gazdaságot és a társadalmat egyaránt formáló jelenségként vizsgáljuk. A különböző tudományterületek szakértői a legújabb eredményekből kiindulva keresnek választ arra, hol tartunk ma, milyen lehetőségek állnak előttünk, és mely kérdésekben van szükség tudományosan megalapozott, közös álláspontra.

Continue reading

AI a kutatástámogatásban konferencia

A mesterséges intelligencia és alkalmazásai mára a tudományban a kutatástámogatás meghatározó eszközeivé váltak, ám ezzel párhuzamosan számos sürgető kérdést is felvetnek. Az MTA KIK Tudományelemzési Osztálya (TTO) által szervezett konferencia az AI ritkábban tárgyalt dimenzióit járja körül. Rendezvényünkön a tudománymetria, a bioinformatika, az élelmiszertudomány, a számítógépes nyelvészet és a jogtudomány elismert szakértői konkrét projekteken keresztül mutatják be a korszerű AI-technológiák kutatástámogató szerepét, lehetőségeit és nyitott kérdéseit.

Az esemény címe: „AI a kutatástámogatásban konferencia”.

Continue reading

Adatból tudás: a generatív mesterséges intelligencia hatása a felsőoktatási adatkezelésre

A Tudományos Számítások Egyesülete meghívja Önt az MTA GTB Gazdaságinformatika Albizottságával közösen szervezett rendezvényére.

Az esemény címe: „Adatból tudás: a generatív mesterséges intelligencia hatása a felsőoktatási adatkezelésre”.

Időpont és helyszín: 2026. május 15. (péntek), 13.00-15.00, Budapesti Corvinus Egyetem, Gellért Campus, Rooftop terem.

Az esemény nyelve: Magyar

A felsőoktatási intézmények egyre több adattal rendelkeznek, mégis nehéz ezekből gyorsan és megbízhatóan használható tudást kinyerni. Az egységes adatvagyon, a kapcsolódó irányítási feladatok, az intézményi adattárházak és elemzési megoldások kialakítása még ma is hosszadalmas, összetett és kihívásokkal teli folyamat a felsőoktatási intézmények számára. A generatív mesterséges intelligencia azonban új lehetőségeket ígér: természetes nyelvű lekérdezések, automatizált elemzések, gyorsabb adatértelmezés. Számos kérdés és kihívás is felmerül a fentiekkel kapcsolatosan.

Continue reading